Rosa, Tiago Gaspar da; Souza, Gilberto Francisco Martha de (Orientador) 
Subjects: REDES NEURAIS, FALHA
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ABNT
ROSA, Tiago Gaspar da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/. Acesso em: 08 maio 2024.APA
Rosa, T. G. da. (2023). A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/NLM
Rosa TG da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/Vancouver
Rosa TG da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/
